PaddleWeekly|PaddleRLBooks“强化学习资料包”正式发布，内置17种强化学习模型！...

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开源发展至今&＃xff0c;越来越多的开发者共享免费代码的同时&＃xff0c;也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果&＃xff0c;贡献者找到成就和价值&＃xff0c;然后&＃xff0c;更多的开发者加入使用、共同开发&＃xff0c;如此正向循环&＃xff0c;从而推动社区生态良性发展…

&＃xff08;上期抽奖结果见文末哦~&＃xff09;

本周看点速览

> AgentMaker小组正式发布Paddle-RLBooks强化学习教程大全&＃xff0c;内置17种常见强化学习案例&＃xff0c;入门不愁且资料齐全&＃xff01;

> BIT-可达鸭&＃xff08;PPDE&＃xff09;开源中国软件杯行人检测解决方案&＃xff0c;轻松拿下榜内前十。

> ZMpursue&＃xff08;PPDE&＃xff09;带你了解DCGAN模型搭建&＃xff0c;生成器判别器通通都有介绍。

想要更详细的内容和GitHub地址链接&＃xff0c;不妨下拉看看&＃xff0c;也顺手点个Star收藏下吧~

Paddle-RLBooks

入门强化学习还愁没有资料&＃xff1f;本周AgentMaker小组正式开源强化学习Demo包&＃xff0c;内含不限于DQN、Q-learning、Actor-Critic等常见的17组强化学习模型。当然&＃xff0c;仓库中还埋下一颗小彩蛋&＃xff0c;解锁即可让AI学习Flappy Bird、超级马里奥、魂斗罗等经典游戏&＃xff01;模型丰富资料齐全&＃xff0c;你准备好了吗&＃xff1f;

项目维护者&＃xff1a;AgentMaker组织成员

主要框架/工具组件&＃xff1a;飞桨PaddlePaddle核心框架

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/AgentMaker/Paddle-RLBooks

单/多镜头行人追踪

近期的大学生软件设计大赛&＃xff08;软件杯&＃xff09;本科组行人追踪赛题火了&＃xff01;目标追踪任务作为深度学习部分的高阶操作&＃xff0c;其不仅需要选手掌握基础的目标检测知识&＃xff0c;还需要对目标进行度量&＃xff0c;最终达到行人追踪的效果。但不用担心&＃xff0c;来自飞桨开发者技术专家&＃xff08;PPDE&＃xff09;BIT-可达鸭同学在赛事之初就公开了个人解决方案&＃xff0c;而且效果不错&＃xff01;感兴趣的同学可以试试呦~

项目维护者&＃xff1a;BIT-可达鸭&＃xff08;Sharpiless&＃xff09;

主要框架/工具组件&＃xff1a;PaddleX/PaddleDetection

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/Sharpiless/PaddleDetection-Pedestrians-Detection-and-Tracking

DCGAN-虚拟人像生成

图源&＃xff1a;《Generative Adversarial Nets》论文

项目通过借助Celeb-A Face数据集和DCGAN结构实现了简单的人像生成模型。作者为降低DCGAN的入门门槛&＃xff0c;一步一步依次对生成器和判别器以及训练过程进行介绍&＃xff0c;代码清晰且内容详尽&＃xff0c;非常适合入门GAN的开发者阅读。

项目维护者&＃xff1a;ZMpursue

主要框架/工具组件&＃xff1a;PaddlePddle核心框架

GitHub链接&＃xff1a;

https://github.com/ZMpursue/dcgan_fake_face

上周看点速览    

> AgentMaker小组新发布基于飞桨的Zero-shot模型CLIP&＃xff0c;无需Finetune即可拿到不错的预测结果。

> AI创意赛新作&＃xff1a;粉圈生成器&＃xff0c;用了它你还能辨别网络的言论是真人还是AI吗&＃xff1f;

> 风格化视频Demo代码开源&＃xff01;见过风格化图片&＃xff0c;带音频的风格化视频原来也如此简单。

相关链接&＃xff1a;

PaddleWeekly&＃xff5c;无需微调也能高准确率的PaddleCLIP&＃xff1b;起司小组实现粉圈模拟模型    

开源不易&＃xff0c;Star鼓励

如果你喜欢本期推荐的开源项目&＃xff0c;欢迎大家给自己Pick的项目点Star&＃xff08;Github链接在对应的项目介绍中&＃xff09;&＃xff0c;你的支持也是作者坚持开源共享的动力唷&＃xff01;

我们将从当周5个项目的Star新增列表中&＃xff0c;随机抽取1位小伙伴&＃xff0c;赠送飞桨T-shit&＃43;极客袜一套&＃xff0c;抽奖结果将在下周的项目推荐文章中公示。

上周Star抽奖结果&＃xff1a;

恭喜GitHub用户Tian-WL中奖&＃xff0c;要记得在7日内联系GT&＃xff08;zhanghongji&＃64;baidu.com)参与兑奖哦~

开源项目不在规模大小&＃xff0c;大的开源项目成为行业翘楚&＃xff0c;提供全面解决思路和方式&＃xff0c;但小项目一样激动人心&＃xff0c;创意傲人。

如果你想推荐自己的项目&＃xff0c;只需简单进行项目介绍&＃xff0c;发送邮件给飞桨社区工作人员&＃xff08;zhanghongji&＃64;baidu.com&＃xff09;即有机会参与项目推荐&＃xff0c;你的代码也能给别人带来效率和价值&＃xff01;

如在使用过程中有问题&＃xff0c;可加入官方QQ群进行交流&＃xff1a;778260830。

如果您想详细了解更多飞桨的相关内容&＃xff0c;请参阅以下文档。

·飞桨官网地址·

https://www.paddlepaddle.org.cn/

·飞桨开源框架项目地址·

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle 

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle

????长按上方二维码立即star&＃xff01;????

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础&＃xff0c;是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台&＃xff0c;包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件&＃xff0c;持续开源核心能力&＃xff0c;为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台&＃xff0c;针对企业级需求增强了相应特性&＃xff0c;包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业&＃xff0c;提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台&＃xff1b;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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